国内刊号:34-1003/G0
国际刊号:1001-862X
发布日期:
作者:阳义南
单位:湖南大学公共管理学院,长沙 410072
关键词:老年人;健康老龄化;潜变量;潜剖面模型
基金:国家自然科学基金面上项目“延迟退休的影响因素、作用效果与引导政策:基于企业员工层面的研究”(72174066);广东省自然科学基金面上项目“重大风险事件冲击下实行弹性工作制的影响效果、主要障碍及解决路径研究”(2021A1515011284)
基于中国老年人健康长寿影响因素调查(CLHLS)数据,从功能发挥的四个维度和生理健康的两个指标对老年人健康进行测量,并使用潜剖面模型将其识别为健康、一般、不健康三种潜类别。结果显示,被识别为“健康”这一类老人的6期比例分别为62.77%、64.91%、64.49%、69.82%、73.41%、75.49%,逐期提高并超过了2/3的多数,这说明后期老年人比前期老年人拥有更好的功能健康状态。从数据测量结果也发现,我国老年人在慢性病、患重病等生理健康指标上有所下滑。最后围绕提升老年人功能发挥及健康水平提出对策。
来源:2022年第06期
《江淮论坛》期刊编辑部