国内刊号:34-1003/G0
国际刊号:1001-862X
发布日期:
作者:马 皑1 宋业臻2
单位:\r\n\r\n1.中国政法大学社会学院,北京 100088;2.青岛认知人工智能研究院,山东青岛 266000
关键词:关键词:犯罪风险评估;算法歧视;人工智能;算法规制
基金:教育部人文社会科学研究一般项目“人工智能视域下社区矫正对象再犯风险的动态评估体系研究”(21YJAZH058)
<div style="line-height: 150%"><br />摘要:随着人工智能技术的不断发展,犯罪风险评估工具逐渐开始了智能化的演进。域外司法实践中使用的智能化犯罪风险评估工具并没有解决“算法歧视”的问题。“算法歧视”的成因是复杂的、多层次的。结合传统算法规制的分析框架,从问题建构维度和模型设计维度,能够对人工智能犯罪风险评估“算法歧视”的成因进行深入分析,并据此对算法规制的算法公开、个人数据赋权、研发过程规制与审核,进行特定场景下的路径探索,为走出人工智能犯罪风险评估所面临的“算法歧视”困境提供理论支撑。</div>
来源:2022年第02期
《江淮论坛》期刊编辑部