国内刊号:34-1003/G0
国际刊号:1001-862X
发布日期:
作者:刘振清 王 旭 姚 远
单位:河南大学管理科学与工程研究所,河南开封 475004
关键词:关键词:股价操纵;特征指标;识别模型;高频数据
基金:*基金项目:国家社会科学基金一般项目“基于大数据的资本市场操纵行为量化、监测与监管的交互式模型研究”(17BJY194)
<p>摘要:本文从股价操纵案例出发,归纳出能反应市场操纵策略本质特征的指标,引入高频数据,构建股价操纵识别模型,并验证模型准确率。研究结果表明:在操纵者实施操纵策略时,会频繁多次提交额度较大买单,对限价指令的额度造成较大冲击;操纵者会连续提交高(低)于当前最佳盘口买(卖)价格的限价指令,对限价指令的价格造成冲击,使盘口买卖价差迅速缩小;通过实证研究,操纵事件发生前后,衡量额度冲击指标和衡量买卖价比指标发生显著变化,实证研究中得出的识别模型准确率较高,可以较好地识别市场中的股价操纵现象。</p>
来源:2020年第04期
《江淮论坛》期刊编辑部